Python 3 基础 · 一鸣的博客

python-3-ji-chu

记忆力不好，为方便以后查看，特整理之。

书籍资料为廖雪峰的教程：

0.打印字符串

#!/usr/bin/env python3  # 为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释
# -*- coding: utf-8 -*- # 为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
a = 'Sam'
b = 'Jim'
print('a is %s,b is %s' % (a,b))
print('a is',a,',b is',b)

1.条件判断

a = 'Tom'
b = 'Jim'
if a== 'Sam':
    print('a is Sam')
elif a == "Tom":
    print('a is Tom')
if b == 'Sam':
    print('b is Sam');
else:
    print('b is not Sam')

2.for 循环

c = ['Sam','Jim','Tom']
d = {'name' : 'Jim','age' : 21}
for name in c:
    print(name)
for index,name in enumerate(c):
    print(index,name)
for key in d:
    print('key =',key)
for value in d.values():
    print('value = ',value)
for key,value in d.items():
    print('%s : %s' % (key,value))

3.元组

def sayHello(name):
    print('Hello %s!' % name)
classmates = ('Jim','Tom','Sam')
student = classmates[-1]
print(student)
sayHello(student)

4.输入

1
2
3

print('请输入姓名:')
name = input()
sayHello(name)

5.list

Python 内置的一种数据类型是列表：list。list 是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

names = ['Jim','Tom']
names.append('Mike')
names.insert(1,'Sam')
names.pop(0)
names[0] = 'Same'
print('names = %s and names have %d values' % (names,len(names)))

6.dict

Python 内置了字典：dict 的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

info = {'name':'Tom','age' : 25}
info['gender'] = 'M'
info['age'] = 24
info.pop('age')
print(info)

7.set

set 和 dict 类似，也是一组 key 的集合，但不存储 value。由于 key 不能重复，所以，在 set 中，没有重复的 key。

names = set(['Jim','Sam'])
names.add('Mike')
names.remove('Jim')
print(names)

8.range() 函数，可以生成一个整数序列。

1 2	>>> list(range(5)) [0, 1, 2, 3, 4]

9.Python 是对大小写敏感的。

10.Python 使用缩进来组织代码块，请务必遵守约定俗成的习惯，坚持使用 4 个空格的缩进。

11.空值是 Python 里一个特殊的值，用 None 表示。None 不能理解为 0，因为 0 是有意义的，而 None 是一个特殊的空值。

12.当 Python 解释器读取源代码时，为了让它按 UTF-8 编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：

1 2	#!/usr/bin/env python3 # -- coding: utf-8 --

第 1 行注释是为了告诉 Linux/OS X 系统，这是一个 Python 可执行程序，Windows系统会忽略这个注释；

第 2 行注释是为了告诉 Python 解释器，按照 UTF-8 编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

13.%d表示整数;%f表示浮点数;%s表示字符串;%x表示十六制整数;

>>> '%2d-%02d' % (3, 1)
' 3-01'
>>> '%.2f' % 3.1415926
'3.14'

14.在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，但有的函数和变量我们希望给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在 Python 中，是通过 _ 前缀来实现的。

15.模块搜索路径

当我们试图加载一个模块时，Python 会在指定的路径下搜索对应的 .py 文件，如果找不到，就会报错：

>>> import mymodule
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mymodule

默认情况下，Python 解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在 sys 模块的 path 变量中：

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>>> import sys
>>> sys.path
['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python34.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/plat-darwin', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/lib-dynload', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages']

如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：

一是直接修改 sys.path，添加要搜索的目录：

1 2	>>> import sys >>> sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')

这种方法是在运行时修改，运行结束后失效。

第二种方法是设置环境变量 PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置 Path 环境变量类似。注意只需要添加你自己的搜索路径，Python自己本身的搜索路径不受影响。

16.默认情况下，dict 迭代的是 key。如果要迭代 value，可以用 for value in d.values()，如果要同时迭代 key 和 value，可以用 for k, v in d.items() 。

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
...     print(key)
...
a
c
b

17.当我们使用 for 循环时，只要作用于一个可迭代对象，for 循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是 list 还是其他数据类型。那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过 collections 模块的 Iterable 类型判断：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

18.Python 内置的 enumerate 函数可以把一个 list 变成索引-元素对，这样就可以在for 循环中同时迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...     print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
...     print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9

19.切片

切片操作十分有用。我们先创建一个 0-99 的数列：

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2
3

>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数：

1 2	>>> L[:10] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

后10个数：

1 2	>>> L[-10:] [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

前 11-20 个数：

1 2	>>> L[10:20] [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

前 10 个数，每两个取一个：

1 2	>>> L[:10:2] [0, 2, 4, 6, 8]

所有数，每 5 个取一个：

1 2	>>> L[::5] [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

甚至什么都不写，只写 [:] 就可以原样复制一个 list：

1 2	>>> L[:] [0, 1, 2, 3, ..., 99]

tuple 也是一种 list，唯一区别是 tuple 不可变。因此，tuple 也可以用切片操作，只是操作的结果仍是 tuple：

1 2	>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3] (0, 1, 2)

字符串’xxx’也可以看成是一种 list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：

>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数（例如，substring），其实目的就是对字符串切片。Python 没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。

20.列表生成式

如果要生成 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] 怎么做？

方法一是循环：

>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
...    L.append(x * x)
...
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

1 2	>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list 创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。